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Este jueves 19 de junio tanto en formato online como en formato presencial ofrecemos un curso formativo sobre la aplicación Oorion, un nuevo asistente de IA con respuestas en tiempo real, conectividad con Ray-Ban Meta, disponible para Android y iPhone y que facilita la vida a personas con baja visión.
Biel Glasses: las gafas inteligentes españolas que utilizan IA para mejorar la movilidad de las personas con baja visión son uno de los proyectos más innovadores de la tecnología accesible en España. Esta startup catalana mantiene desde 2021 una colaboración tecnológica con Panasonic para desarrollar y perfeccionar una solución que combina inteligencia artificial, visión 3D, robótica y realidad mixta. El objetivo de estas gafas inteligentes es ayudar a las personas con baja visión a desplazarse con mayor seguridad, autonomía y confianza en su día a día.
Su objetivo no es sustituir la visión perdida, sino aprovechar al máximo la visión residual de cada usuario y adaptar la información del entorno para que pueda percibirse de forma más clara y útil.
La carrera por las gafas inteligentes con inteligencia artificial acaba de entrar en una nueva fase. Después del éxito de las Ray-Ban Meta, Google prepara una nueva generación de dispositivos basados en Android XR y Gemini, su potente sistema de inteligencia artificial multimodal. Todo apunta a que la compañía quiere convertir las gafas con IA en una herramienta cotidiana, útil y accesible, especialmente para personas ciegas o con baja visión.
Aunque Google todavía no ha presentado oficialmente un modelo comercial definitivo, distintas demostraciones, filtraciones y documentos para desarrolladores publicados entre 2025 y 2026 muestran una estrategia muy clara: crear unas gafas capaces de entender el entorno en tiempo real y ayudar al usuario mediante voz, cámara e inteligencia artificial.
La inteligencia artificial aplicada a la accesibilidad visual está entrando en una nueva etapa. Un grupo de investigadores ha presentado “LLM-Glasses”, un prototipo de gafas inteligentes que utiliza GPT-4o, detección de objetos en tiempo real y señales hápticas en las sienes para ayudar a personas con discapacidad visual a desplazarse sin depender constantemente de instrucciones de voz.
El proyecto, desarrollado por investigadores del Skolkovo Institute of Science and Technology y presentado en la ACM/IEEE International Conference on Human-Robot Interaction 2026, propone una idea que cada vez gana más fuerza dentro de la tiflotecnología moderna: sustituir parte del audio por sensaciones táctiles intuitivas.
La inteligencia artificial ha dado un salto clave en accesibilidad: ya no solo interpreta imágenes, sino que conversa sobre el entorno en tiempo real. BlindSpot VisionGuide: el chat gpt a tiempo real para personas ciegas y con baja visión
Los nuevos sistemas de IA conversacional permiten a las personas ciegas o con baja visión “ver” mediante descripciones auditivas generadas automáticamente. Esto supone una evolución enorme frente a las tecnologías tradicionales, que se limitaban a leer texto o describir imágenes de forma puntual.
Hoy, hablamos de asistentes inteligentes capaces de interpretar el mundo y responder preguntas sobre él.
La accesibilidad para personas ciegas está dando un paso decisivo. Durante el Mobile World Congress 2026, se ha presentado el robot Temi, integrado en el proyecto europeo AccessRobots, una iniciativa que busca mejorar la autonomía en espacios públicos mediante robótica asistencial.
A diferencia de desarrollos anteriores, no se trata de un concepto experimental. Estos robots ya se están probando en entornos reales como hospitales, estaciones de transporte o ferias tecnológicas, con el objetivo de guiar a personas con discapacidad visual sin necesidad de asistencia humana directa.
Las gafas inteligentes han estado tradicionalmente asociadas al ocio: ver películas, jugar o consumir contenido de forma más inmersiva. Sin embargo, el lanzamiento de las nuevas RayNeo Air 4 Pro apunta a algo mucho más relevante: el posible cruce definitivo entre entretenimiento y accesibilidad visual.
Este dispositivo, que a primera vista parece orientado al consumo multimedia, integra tecnologías que podrían tener un impacto directo en personas con baja visión.
Cocinar es una actividad cotidiana, pero para las personas ciegas o con baja visión supone uno de los mayores desafíos del día a día. Manipular cuchillos, identificar ingredientes o detectar superficies calientes implica riesgos constantes y requiere estrategias complejas de adaptación.
Diversos estudios recientes coinciden en que la cocina sigue siendo una de las tareas más difíciles dentro de la vida independiente, especialmente por la necesidad de interpretar información visual en tiempo real, como la posición, el estado o la peligrosidad de los objetos .
En este contexto, en los últimos años han surgido nuevas tecnologías que van más allá de las ayudas tradicionales. Entre ellas destacan dos enfoques innovadores: la realidad aumentada aplicada a la seguridad (como CookAR) y los sistemas de inteligencia artificial que guían el proceso de cocina paso a paso (como AROMA y desarrollos similares).
En un mundo hiperconectado donde casi toda nuestra comunicación e interacción depende de señales visuales, las personas con discapacidad visual a menudo se enfrentan a barreras invisibles pero muy reales.
En pleno 2026, un grupo de investigadores de la Universidad de Wisconsin Madison está cambiando esa realidad con un enfoque innovador que integra inteligencia artificial, realidad aumentada y herramientas accesibles capaces de transformar la vida cotidiana de quienes viven sin visión o con visión reducida.
La comunicación humana está llena de señales invisibles para muchas personas con discapacidad visual. Sonrisas, gestos de sorpresa, miradas de aprobación o incomodidad forman parte del lenguaje no verbal que utilizamos constantemente en las conversaciones.
Ahora, una nueva tecnología presentada en el Consumer Electronics Show (CES) 2026 promete cambiar esta situación: una pulsera háptica capaz de convertir esas expresiones en vibraciones que se sienten en la muñeca.