La inteligencia artificial para personas con discapacidad visual sigue avanzando. Un equipo de investigación vinculado a Duke University, en Estados Unidos, trabaja en un sistema capaz de detectar obstáculos, identificar objetos que se aproximan y describir el entorno mediante indicaciones de audio.
El proyecto combina unas gafas con cámara y un teléfono móvil. Su objetivo es facilitar información útil durante los desplazamientos y otras actividades cotidianas.
Además, los investigadores quieren ejecutar el modelo de inteligencia artificial directamente en el teléfono, de esta forma, el sistema podría funcionar sin depender de servidores externos para procesar las imágenes.
¿Cómo funciona este sistema de asistencia visual?
La propuesta utiliza gafas inteligentes equipadas con una cámara que captura el entorno de la persona usuaria. Las imágenes se envían al sistema de inteligencia artificial para analizar lo que ocurre alrededor.
A partir de esa información, el sistema busca proporcionar indicaciones de audio sobre posibles peligros y elementos relevantes del entorno.
Entre las funciones que investiga el equipo se encuentran:
- Detección de obstáculos: identificar elementos que puedan dificultar el desplazamiento.
- Alertas de peligro: señalar objetos que se aproximan rápidamente, tanto en interiores como en exteriores.
- Descripción de escenas: ofrecer información sobre el entorno para ayudar a localizar objetos concretos.
- Lectura de información visual: facilitar la identificación de señales, cartas y otros textos.
Estas funciones pretenden complementar las herramientas de movilidad existentes, como el bastón blanco o el perro guía. No buscan sustituirlas.
Inteligencia artificial que funciona directamente en el móvil
Una de las principales líneas de trabajo es conseguir que el sistema procese las imágenes en el propio teléfono, en lugar de enviarlas continuamente a servidores externos.
Para ello, el equipo ha trabajado con un modelo de inteligencia artificial comprimido, denominado modelo de 0,5 mil millones de parámetros. Esta reducción busca que el sistema pueda ejecutarse en un dispositivo móvil con recursos limitados.
Los investigadores han comparado un sistema básico de alertas basado en reglas con este nuevo modelo, diseñado para interpretar mejor el contexto de los posibles peligros.
Sin embargo, el equipo todavía debe completar un paso fundamental: exportar el modelo para que funcione directamente en el dispositivo. Por tanto, la asistencia inteligente sin conexión a internet es un objetivo del proyecto, no una función que deba darse por plenamente disponible.
¿Qué ventajas tendría procesar la IA en el propio dispositivo?
Ejecutar la inteligencia artificial en el móvil puede ofrecer varias ventajas para las tecnologías de apoyo a la discapacidad visual.
En primer lugar, el sistema podría responder con mayor rapidez al no tener que enviar cada imagen a un servidor remoto y esperar su respuesta. En una situación de desplazamiento, reducir ese tiempo puede ser especialmente importante.
Además, el procesamiento local permitiría reducir la dependencia de una conexión a internet. Esto facilitaría el uso de determinadas funciones en lugares con poca cobertura.
Por último, mantener las imágenes en el propio dispositivo podría mejorar la privacidad, ya que reduciría la necesidad de transmitir vídeos del entorno a servidores externos. No obstante, la protección de los datos también dependerá del funcionamiento completo de la aplicación y de cómo gestione la información.
Estas ventajas son posibilidades técnicas que deberán comprobarse mediante pruebas del sistema terminado.
¿Qué falta por demostrar?
Aunque la investigación abre nuevas posibilidades, todavía es necesario evaluar el funcionamiento del sistema en condiciones reales.
Por ejemplo, detectar un obstáculo en una imagen no garantiza que se identifique correctamente durante un desplazamiento. Los cambios de iluminación, los espacios concurridos y los objetos difíciles de distinguir pueden afectar a los resultados.
También será importante comprobar la rapidez de las alertas, la autonomía de la batería y la facilidad de uso de las gafas. Además, los avisos deberán ser claros y oportunos para no sobrecargar de información sonora a la persona usuaria.
Por ello, las pruebas con personas ciegas y con baja visión serán fundamentales para determinar si esta tecnología aporta beneficios reales en la vida cotidiana.
Un paso más hacia una asistencia visual basada en IA
La investigación de Duke University refleja una tendencia creciente en tiflotecnología: desarrollar sistemas de inteligencia artificial más pequeños y capaces de funcionar en dispositivos portátiles.
Si se consigue ejecutar el modelo directamente en el móvil, la propuesta podría reducir la dependencia de internet y facilitar respuestas más inmediatas sobre el entorno.
Aun así, el proyecto sigue en desarrollo y todavía debe demostrar su eficacia en situaciones reales. Su evolución permitirá conocer hasta qué punto la inteligencia artificial local puede complementar las ayudas de movilidad y contribuir a la autonomía de las personas con discapacidad visual.