La inteligencia artificial continúa abriendo nuevas posibilidades en el ámbito de la tiflotecnología. Un equipo de investigadores de la Universidad de Harvard ha desarrollado Mobilio, una aplicación para teléfonos inteligentes que busca mejorar la navegación de las personas ciegas y con baja visión mediante orientación continua, reconocimiento del entorno y detección de obstáculos.
El proyecto, presentado el 24 de agosto de 2026 por la Escuela de Ingeniería y Ciencias Aplicadas John A. Paulson de Harvard (SEAS), combina aprendizaje automático, información procedente de diferentes sensores y señales de audio personalizadas. Sus resultados iniciales se han publicado en la revista científica Nature Biomedical Engineering.
Una herramienta de navegación que combina inteligencia artificial y sensores del teléfono
Mobilio ha sido diseñada para abordar algunas de las dificultades que pueden surgir durante los desplazamientos de personas ciegas o con baja visión. Entre sus objetivos se encuentran ofrecer indicaciones giro a giro, proporcionar orientación continua por caminos y aceras y detectar y evitar obstáculos.
Para ello, la aplicación utiliza distintos sensores integrados en el teléfono inteligente, como la cámara, el GPS y la unidad de medición inercial, que permite obtener información relacionada con el movimiento y la orientación del dispositivo. En los teléfonos que disponen de esta tecnología, también puede utilizar el sensor LiDAR.
Uno de los elementos destacados del proyecto es su sistema de visión artificial. Los investigadores han desarrollado un modelo entrenado con imágenes tomadas desde la perspectiva de una persona que camina, en lugar de depender exclusivamente de imágenes captadas desde vehículos. Esto permite trabajar en el reconocimiento de superficies relevantes para los desplazamientos a pie, como aceras, pasos de peatones y calzadas.
El objetivo es que el sistema pueda interpretar mejor el entorno de un peatón y ofrecer información útil para seguir una ruta.
Señales acústicas personalizadas para orientar los desplazamientos
A diferencia de los sistemas de navegación que se basan únicamente en instrucciones habladas, Mobilio emplea señales acústicas continuas en forma de pitidos.
Estos sonidos proceden de diferentes direcciones, como la izquierda o la derecha, y ayudan a indicar hacia dónde debe orientarse la persona. Además, el sistema adapta las señales en tiempo real a las características de cada usuario mediante un proceso de personalización.
Durante la marcha, la aplicación analiza cómo sigue la persona las indicaciones y ajusta los patrones y tonos de los sonidos para adaptarlos a sus necesidades. De esta forma, la propuesta de Harvard busca ofrecer una orientación más continua y personalizada, en lugar de limitarse a comunicar instrucciones puntuales.
¿Qué resultados han obtenido las primeras pruebas?
Para evaluar Mobilio, el equipo de investigación realizó experimentos con 14 participantes, nueve personas ciegas y cinco con discapacidad visual, reclutadas a través del Carroll Center for the Blind, en Newton (Massachusetts).
Los participantes realizaron diferentes tareas de navegación utilizando un bastón blanco. Los resultados de Mobilio se compararon con una condición de referencia basada en Google Maps y el mismo tipo de bastón. Las pruebas incluyeron un recorrido exterior por una ruta planificada y un circuito interior con obstáculos que simulaban dificultades habituales del entorno.
Los resultados publicados fueron los siguientes:
- Un 13 % menos de tiempo: los participantes que utilizaron Mobilio junto con el bastón completaron el recorrido exterior aproximadamente un 13 % más rápido que quienes emplearon Google Maps y el bastón.
- Un 41 % menos de contactos con obstáculos: en el circuito interior, Mobilio redujo los contactos con obstáculos aproximadamente un 41 %.
- Fiabilidad comparable a la de un guía humano: en la evaluación de la consistencia de la orientación hacia el destino, el sistema obtuvo resultados comparables a los de un guía humano.
Estos datos deben interpretarse dentro del contexto del estudio. Se trata de una investigación inicial con un grupo reducido de participantes y condiciones experimentales concretas. Los resultados no demuestran que Mobilio sea superior a todas las ayudas de movilidad ni garantizan el mismo rendimiento en cualquier entorno.
Además, el artículo científico señala que el tiempo de finalización del circuito de obstáculos aumentó aproximadamente un 17 % con Mobilio, un aspecto que también debe tenerse en cuenta al interpretar sus resultados.
Una propuesta que busca aprovechar la tecnología que ya tenemos
Una de las características más relevantes del proyecto es su enfoque basado en el teléfono inteligente. En lugar de depender necesariamente de un dispositivo especializado diseñado exclusivamente para la navegación, los investigadores plantean utilizar sensores y capacidad de procesamiento que pueden encontrarse en un smartphone.
El equipo de Harvard explica que la intención es desarrollar una herramienta que pueda llegar a funcionar como una aplicación independiente y que, en el futuro, pueda distribuirse a través de una tienda de aplicaciones. Sin embargo, Mobilio todavía se encuentra en fase de investigación y desarrollo, por lo que no debe presentarse como una aplicación comercial disponible para su descarga.
Este enfoque puede resultar especialmente interesante desde la perspectiva de la accesibilidad, ya que plantea cómo aprovechar dispositivos de uso cotidiano para desarrollar nuevas herramientas de apoyo. No obstante, el acceso a un smartphone compatible, sus sensores y las condiciones de uso serán factores importantes para valorar su utilidad en la práctica.
Próximos pasos: más pruebas en entornos reales
Los investigadores tienen previsto continuar evaluando Mobilio en una mayor variedad de situaciones reales en el área de Boston. El objetivo es conocer mejor cómo se comporta el sistema en diferentes entornos y cómo puede integrarse en los hábitos cotidianos de las personas usuarias.
El equipo también trabaja en la evolución de la tecnología con el apoyo del Harvard Grid Accelerator, mientras que la Oficina de Desarrollo Tecnológico de Harvard ha protegido las innovaciones relacionadas con el proyecto y está explorando oportunidades de comercialización.
La importancia de seguir investigando en accesibilidad
El desarrollo de Mobilio muestra una de las líneas de investigación actuales en tiflotecnología: la combinación de inteligencia artificial, sensores y sistemas de interacción adaptados a las necesidades de las personas con discapacidad visual.
Aunque todavía es necesario realizar más pruebas y evaluar su comportamiento en diferentes circunstancias, este proyecto contribuye al debate sobre cómo desarrollar herramientas que faciliten la movilidad y la autonomía.
Desde Conticgo, seguiremos atentos a los avances que permitan ampliar las opciones de accesibilidad y mejorar la experiencia de las personas ciegas y con baja visión.
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